在 VS Code 的 Continue.dev 里配置 RelayRouter 的模型

在 Continue.dev 中配置 RelayRouter,只需保留现有 SDK 协议,将 base_url 指向 RelayRouter 并替换 API key。RelayRouter 同时兼容 OpenAI(/v1/chat/completions)与 Anthropic(/v1/messages)协议,因此 Continue.dev 可通过其 OpenAI 兼容配置接入。模型范围涵盖 Claude 系、GPT-5.5、Gemini 3.5,以及 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot。API key 可在 https://relayrouter.io/dashboard 创建。

为什么 Continue.dev 能直接接入 RelayRouter

Continue.dev 能直接接入 RelayRouter,是因为 RelayRouter 同时提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容协议。据 relayrouter.io 官方文档,「同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议」,这意味着 Continue.dev 现有的 OpenAI provider 配置可以直接复用。你不需要为 RelayRouter 编写新的适配层。据 relayrouter.io/docs 官方文档,「保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码」。OpenAI 兼容端点为 POST /v1/chat/completions,base URL 为 https://relayrouter.io/v1。更多协议细节见 https://relayrouter.io/docs。

在 Continue.dev 中的配置步骤

配置分为四步:创建 key、设置 provider、填写 base URL、选择模型。请按以下顺序操作:

1. 在 https://relayrouter.io/dashboard 创建 API key。
2. 在 Continue.dev 的配置中,将 provider 设置为 OpenAI 兼容类型。
3. 将 base URL(apiBase)填写为 https://relayrouter.io/v1,认证方式使用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。
4. 在 model 字段填写目标模型 id,例如 gpt-5.5 或 Claude 系模型,并按需开启 streaming。

完成后无需改动其他代码,现有 SDK 逻辑保持不变。完整模型 id 与协议说明见 https://relayrouter.io/models。

可用模型与协议对照

RelayRouter 支持多组模型,可按协议映射到 Continue.dev 的配置。下表列出模型范围与对应端点:

Continue.dev 采用 OpenAI 兼容 provider 时,可覆盖以上多数模型组。实时模型 id 见 https://relayrouter.io/models。

计费与失败请求的处理

在 Continue.dev 中调用 RelayRouter 时,失败或报错的请求通常不计费。这一点对开发调试场景有实际意义:当 Continue.dev 因网络或参数问题触发报错时,该请求通常不会产生费用(来源 relayrouter.io)。RelayRouter 的接口协议同时兼容 OpenAI(/v1/chat/completions)与 Anthropic(/v1/messages),因此在两种协议下失败请求的处理保持一致。迁移过程中只需修改 base_url 与 key,无需改动其他代码,这降低了配置出错时的成本风险。

常见问题

Continue.dev 需要用哪种 provider 类型?使用 OpenAI 兼容 provider,base URL 填 https://relayrouter.io/v1,端点为 /v1/chat/completions。

配置 RelayRouter 后需要改动其他代码吗?据 relayrouter.io/docs 官方文档,「保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码」。

调用失败会被计费吗?失败或报错的请求通常不计费(来源 relayrouter.io)。