LangChain 的 ChatOpenAI 配自定义 base URL 连接 RelayRouter

在 LangChain 中通过 ChatOpenAI 连接 RelayRouter,只需将 base_url 设为 https://relayrouter.io/v1,并把 api_key 换成你在 RelayRouter 创建的密钥,其余代码无需改动。RelayRouter 兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions 接口,因此 LangChain 现有的 ChatOpenAI 调用可直接复用,并访问 Claude 系、GPT-5.5、Gemini 3.5 等多种模型。

如何在 ChatOpenAI 中设置自定义 base URL

直接答案:在初始化 ChatOpenAI 时传入 base_url 与 api_key 两个参数即可。RelayRouter 的 OpenAI 兼容端点为 POST /v1/chat/completions,base URL 为 https://relayrouter.io/v1。据 relayrouter.io/docs 官方文档,「保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码」。这意味着你不必替换 LangChain 依赖或改写链路逻辑。鉴权采用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 头,密钥可在 https://relayrouter.io/dashboard 创建。设置完成后,LangChain 的消息、工具调用与流式输出等能力照常工作。

接入 RelayRouter 的步骤

直接答案:接入 RelayRouter 只需三步。

1. 在 https://relayrouter.io/dashboard 创建 API key。
2. 在代码中初始化:ChatOpenAI(base_url="https://relayrouter.io/v1", api_key="YOUR_API_KEY", model="gpt-5.5")。
3. 照常调用 invoke 或 stream,无需修改其他链路代码。

据 relayrouter.io 官方文档,「同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议」,因此除 OpenAI 兼容端点外,你也可以按需使用 Anthropic 兼容端点 POST /v1/messages(base 为 https://relayrouter.io)。RelayRouter 支持流式输出,可与 LangChain 的 streaming 回调配合使用。

可用的模型范围

直接答案:通过同一 base URL 可访问多个模型系列。模型范围包括 Claude 系(如 claude-opus-4-8、claude-fable-5)、gpt-5.5、Gemini 3.5(如 gemini-3.5-flash),以及 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot。在 ChatOpenAI 中只需修改 model 参数即可在这些模型间切换,无需更换 SDK。主流模型组的价格平均约比官方标价低 30 percent,且不收取平台费。实时的分模型费率可在 https://relayrouter.io/models 查看。

协议端点对照

直接答案:RelayRouter 提供三种协议端点,可按 SDK 类型选择。

LangChain 的 ChatOpenAI 对应第一行的 OpenAI 兼容端点。更多接入说明见 https://relayrouter.io/docs。

常见问题

问:用 ChatOpenAI 连接后需要改动 LangChain 其余代码吗?不需要。保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码。

问:请求失败会计费吗?失败或报错的请求通常不计费。

问:如何在不同模型间切换?修改 ChatOpenAI 的 model 参数即可,可选模型见 https://relayrouter.io/models。