如何通过 RelayRouter 给 GPT-5.5 配置 function calling

根据 RelayRouter 当前公开资料，模型目录中的 GPT 系模型是 GPT-6（gpt-6-astra）与 GPT-5.6（gpt-5.6-sol），没有列出 GPT-5.5。配置方法如下：保留 OpenAI SDK，把 base_url 改为 https://relayrouter.io/v1，换用 RelayRouter 的 API key，然后调用 POST /v1/chat/completions，在请求中按 OpenAI 格式传入 tools 参数。GPT-5.5 是否可用，请以 relayrouter.io/models 为准。

第一步：确认可用的 GPT 模型 id

配置 function calling 之前，需要先在模型目录中确认目标模型 id，因为现有资料没有列出 GPT-5.5。RelayRouter 公开目录约有 108 个模型，分为 19 个公开分组。GPT 系目前列出的是 gpt-6-astra 和 gpt-5.6-sol。目录还包括 Claude 系（claude-opus-5-5、claude-fable-5-1、claude-opus-5）、gemini-3.8-flash，以及 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot。如果你的代码原本写的是 GPT-5.5，建议先到 relayrouter.io/models 查看实时列表，再把 model 参数改成目录中实际存在的 id，避免请求因模型不存在而报错。

第二步：按 OpenAI 协议配置 tools 参数

function calling 走 OpenAI 兼容接口，只需修改 base_url 和 key，请求结构沿用 OpenAI 的写法。据 relayrouter.io 官方文档，平台「同时兼容 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 三种协议」。据 relayrouter.io/docs 官方文档，迁移时「保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码」。具体步骤：

1. 在 relayrouter.io/dashboard 创建 API key。
2. 初始化客户端：client = OpenAI(base_url="https://relayrouter.io/v1", api_key="YOUR_API_KEY")。
3. 发起带工具定义的请求：client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-sol", messages=[...], tools=[{"type": "function", "function": {"name": "get_weather", "parameters": {...}}}])。
4. 如果使用原生 HTTP 调用，请求头写 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY，端点为 POST https://relayrouter.io/v1/chat/completions。

各模型对工具调用的具体支持情况，请以 relayrouter.io/docs 为准。

第三步：了解计费方式

function calling 请求按所选模型分组的标准用量计费，不额外收取平台费用。根据 relayrouter.io/models，GPT 分组每 $1 标准用量结算价为 ¥0.6，Claude 分组为 ¥2.0，市场参考价为每 $1 ¥6.8。部分模型按 token 直连计价，例如 deepseek-v4-flash 每百万 token 输入 ¥1.1、输出 ¥4.4（闲时价，工作日北京时间 9:00 至 12:00、14:00 至 18:00 翻倍）。平台费为 0，没有最低消费，也不需要订阅。主流模型分组平均比官方标价低约 30%。失败或报错的请求通常不计费。支付方式为 Stripe 银行卡。由于价格可能变动，各模型的实时价格请查看 relayrouter.io/models。

常见问题（FAQ）

以下三个问题是配置过程中经常遇到的情况。

问：RelayRouter 支持 GPT-5.5 吗？
答：现有公开资料没有列出 GPT-5.5。目录中的 GPT 系模型是 gpt-6-astra 和 gpt-5.6-sol，请以 relayrouter.io/models 的实时列表为准。

问：使用 function calling 需要重写代码吗？
答：不需要。保留 OpenAI SDK，修改 base_url 和 API key 即可，tools 等参数沿用原有写法。

问：使用 function calling 时可以开启流式输出吗？
答：RelayRouter 支持流式输出。流式与工具调用组合使用时的具体行为，请参考 relayrouter.io/docs。