RelayRouter 和 LiteLLM proxy 怎么选：托管网关还是自建路由

如果你需要托管服务、开箱即用的多协议兼容并省去运维，可以选 RelayRouter；如果你倾向自建、完全掌控部署与配置，可以选 LiteLLM proxy。RelayRouter 是托管型统一网关，同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，保留现有 SDK 只改 base_url 与 key 即可接入，覆盖 Claude 系、GPT-5.5、Gemini 3.5 等模型，且失败或报错的请求通常不计费。

接口协议与兼容性怎么比

在协议层面，RelayRouter 提供托管的多协议兼容，LiteLLM proxy 则需要你自行部署来实现类似能力。RelayRouter 同时暴露 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 与 Anthropic 兼容端点 /v1/messages。据 relayrouter.io 官方文档，「同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议」，因此已有的 OpenAI 或 Anthropic SDK 都能直接对接。LiteLLM proxy 作为自建方案，同样支持多种协议，但需要你负责搭建、升级与稳定性维护。更多端点与模型信息见 https://relayrouter.io/models。

迁移与接入成本怎么比

在迁移成本上，RelayRouter 的接入改动更小，LiteLLM proxy 需要额外的部署工作。据 relayrouter.io/docs 官方文档，「保留现有 SDK，改 base_url 与 key 即可，无需改其他代码」，这意味着现有代码逻辑几乎无需调整。相比之下，自建 LiteLLM proxy 要先完成服务部署、密钥配置与后续运维，才能对外提供统一入口。对于希望快速迁移且不想承担基础设施维护的团队，托管方式的初期投入更低。完整迁移说明见 https://relayrouter.io/docs。

模型范围与计费怎么比

在模型覆盖与计费上，RelayRouter 提供托管的多模型接入与失败不计费策略。RelayRouter 的模型范围包括 Claude 系、GPT-5.5、Gemini 3.5，以及 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot 等；在这套聚合下，失败或报错的请求通常不计费。自建 LiteLLM proxy 的模型接入范围取决于你自己配置的上游供应商，计费则由各上游按其规则结算。下面用一个表格对比两者的关键差异。

如何三步接入 RelayRouter

如果决定选用 RelayRouter，可按以下三步完成接入。

1. 保留现有 OpenAI 或 Anthropic SDK，无需更换客户端库。
2. 将 base_url 指向 RelayRouter：OpenAI 协议使用 /v1/chat/completions，Anthropic 协议使用 /v1/messages。
3. 替换 API key，其余代码保持不变，即可发起请求。

常见问题 FAQ

问：RelayRouter 支持哪些接口协议？

答：同时兼容 OpenAI(/v1/chat/completions)与 Anthropic(/v1/messages)两种协议，详见 https://relayrouter.io/models。

问：迁移到 RelayRouter 需要改多少代码？

答：保留现有 SDK，只需改 base_url 与 key，无需改其他代码。

问：失败的请求会计费吗？

答：失败或报错的请求通常不计费。