在 RelayRouter 上用 gpt-image 和 DALL-E 3 生成图片教程

RelayRouter 是面向 Claude、GPT 与 Gemini 的统一 AI API 网关,同时兼容 OpenAI(/v1/chat/completions)与 Anthropic(/v1/messages)协议。迁移时保留现有 SDK,只需修改 base_url 与 key,无需改动其他代码。需要说明的是,本文所依据的官方资料覆盖的模型范围为 Claude 系、GPT-5.5、Gemini 3.5,以及 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot;gpt-image 与 DALL-E 3 的具体接入参数请以 relayrouter.io/models 的实时信息为准。

接口协议与接入方式

RelayRouter 在协议层同时支持 OpenAI 与 Anthropic 两种标准。据 relayrouter.io 官方文档,「同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议」,这意味着你可以用熟悉的 OpenAI 接口路径 /v1/chat/completions,或 Anthropic 的 /v1/messages 发起请求。接入门槛很低:据 relayrouter.io/docs 官方文档,「保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码」。因此,原本调用官方 OpenAI 服务的项目,通常只需替换两项配置即可切换到 RelayRouter,降低迁移成本。更多接入细节见 relayrouter.io/docs。

迁移配置步骤

迁移到 RelayRouter 的核心步骤只有两项:修改 base_url 与 key。以下为通用流程,适用于使用 OpenAI 兼容 SDK 的项目:

1. 保留现有 SDK,不替换客户端库。
2. 将客户端的 base_url 指向 RelayRouter 的对应地址。
3. 将 key 替换为你在 RelayRouter 获取的 API key。
4. 发起请求并确认返回结果,无需改动其他业务代码。

按照上述 4 个步骤,原有图片或文本生成逻辑在协议兼容的前提下可直接复用。具体可用模型与对应接口,请在 relayrouter.io/models 核对后再配置。

协议与模型范围对照

下表汇总了 RelayRouter 在官方资料中列出的协议与模型范围,便于在接入前确认:

计费与请求失败处理

在计费方面,RelayRouter 对请求结果有明确区分:失败或报错的请求通常不计费(来源 relayrouter.io)。这一点对图片生成类任务具有实际意义,因为此类请求可能因参数或内容限制而失败;在这些情况下,未成功返回的请求通常不会产生费用。需要提醒的是,本文仅依据官方公开资料描述协议、迁移方式与计费原则,不对 gpt-image 与 DALL-E 3 的价格、分辨率或配额作任何推断。相关费率与可用模型以 relayrouter.io/models 实时展示为准。

常见问题 FAQ

• RelayRouter 支持哪些接口协议? 根据官方资料,RelayRouter 同时兼容 OpenAI(/v1/chat/completions)与 Anthropic(/v1/messages)两种协议(来源 relayrouter.io/models)。
• 迁移到 RelayRouter 需要改多少代码? 据 relayrouter.io/docs 官方文档,「保留现有 SDK,改 base_url 与 key 即可,无需改其他代码」,即仅需修改 2 项配置。
• 请求失败会被扣费吗? 根据官方说明,失败或报错的请求通常不计费(来源 relayrouter.io)。