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大模型 / 对话

RelayRouter 通过完全兼容 OpenAI 的 API 提供对话模型。如果你已经在使用 OpenAI SDK，只需修改 base URL 和 API 密钥，无需更改其他代码。

#Base URL

https://relayrouter.io/v1

#模型示例

模型 ID	服务商
claude-opus-4-8	Anthropic
gpt-5-5	OpenAI
deepseek-v4-flash	DeepSeek

完整模型目录可在模型页面浏览，或通过 GET /v1/models 获取。

#Python

main.pypython

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RELAYROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://relayrouter.io/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "Explain quantum computing in simple terms."},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)

#Python：流式输出

stream.pypython

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about a robot."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

#Node.js / TypeScript

index.tstypescript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RELAYROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://relayrouter.io/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user",   content: "Explain quantum computing in simple terms." },
  ],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

#cURL

terminalbash

curl https://relayrouter.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RELAYROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user",   "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
  }'

#常用参数

参数	类型	说明
`model`	string	你的密钥模型列表中的模型 ID
`messages`	array	对话消息，包含角色（system \| user \| assistant）和内容
`temperature`	number	采样温度，取值 0 到 2。值越高输出越随机
`max_tokens`	integer	生成的最大 token 数
`stream`	boolean	若为 true，token 将以 SSE 数据块的形式发送
`top_p`	number	核采样，可作为 temperature 的替代
`stop`	string \| array	最多 4 个停止序列
`tools`	array	模型可调用的工具（OpenAI tool-use schema）

不同模型支持的参数有所不同；上游会忽略不支持的参数。请求与响应的结构请参阅 Chat Completions 参考。

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